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                首頁 > 億信 > 行業資訊 > 數據治理

                數據治理是真實的,是需要的!

                時間:2019-06-19  來源:簡書  瀏覽數:11

                數據治理
                有許多組織可以很好地管理和管理他們的數據。或者是足夠好(無論對每個組織來說意味著什麽)。但是,還有其他組織根本不管☆理和管理他們的數據。他們中的一些人知道這是真的,有些人不認識到這種情況,然後有些人知道他們是糟他糕的數據管理者但拒絕對知識采取行動。那麽你是哪一個呢→?


                當我談論和寫下數據時,你會註●意到我使用術語“管理”。我把按理說你該是變了喪屍它們放在一起但同時分開。我認為數據管理由許多學科組成,其中一個可以被視為數據治理。DAMA International將數據治理納入其框架的中@間。它們密切相關面目,但它們〒不是一回事,讓我給大家解釋這兩者之間的關系以及區別。


                數據管理&數據治理

                數據管理是一系列與控制組織√如何定義,生成和使用數據相關的學科。這些學科的例子包括數據建模,數據架構,數據質量元數據管理,數據互氣溫又降了幾度操作性等。正如你所★看到的,這些學科中的許多◣都需要整體數據戰略,計劃,承諾和知識淵博的資源,以確定它們的實現方式。解決。數據治理只是這些學科之芳香一,作為︾一種實踐,往往變得不那麽具有技術性。


                數據治理ω側重於將人們的行為和問責制正式化,以確定他們如何定義,生成和使用數據。將數據治理定義為“執行和執行數據管理√權限”,並將Ψ 管理權定義為“數據管理問責♂制的正式化。”這兩個定義都側重於Ψ人。


                改進數據管理和數據治理可以提身體也會避免不了高整個組織的效率和效率。大多數情況◥下,需要真實的數據來說服人們,他們的日常行為⊙是他們對數據質量的信第122 唐龍心的結果。並且他們有責任幫助識別數╱據問題並提高數據質量。衡量執行簡單或更好但復雜的∞功能所需的時間可能是人們花費時我家沒電間管理數據的№最佳指標。在許多組織中,人們做出了令人驚奇ζ 的事情,以便以他們需要的方式獲取數嘴角上揚據從而能夠◣使用它。人們創建報告並將主要數據資源中的數據集拉☆入電子表格,並對此數據采取許多操作。


                人們通過導出他◇們自己的數據來糾正數據。這些行動沒有記錄,往↓往難以重復或解釋。但它們肯定會對用於制▽定決策,滿足時候趁機操控起安再軒合規性要求以及從最重要的數據資□產中獲取價值的結果產生影響。人們理水墻變成了水潑向自己原來是白素故意所為解和信任數據的時間以及他們改變數據質量的頻率決卐定了他們在工作職能中他就感覺自己怎麽人都麻痹了的效率和效率。當收集有關這些事物的數據時〓,可以我還說你生兒子沒屁*眼呢測量這些事情。


                另一個說服人們“數據輕松了管理是真實的”的真實數據的◥例子可能集中在保護敏感◤數據上。當數據處理程序依賴於數◣據分類時,有很多東西也可以轉化為實際數據。了解人們現↙在如何處理敏感數據,以及他們的知識和行為如何在顯示與數據共享,傳輸,存◣儲和打印相關的規則後如何變化,這是人們的工作受到正式數據治理計劃影響的另一▲種方式。而且它們也可以被身形瞬間測量。錯誤處理數據的出現々,人們對就這樣規則的了解,


                當有數據√證明它是真的時,很難否認某些事情。然而,這仍然會發生㊣ 】。我的建議是,您通過關註人們花時間以最需要卐的方式獲取數據以最佳地執行其業務功能來證○明改進。數據治理是真實的,人們真的需⊙要它。

                數據治理精☆益原則
                賦予小團隊權力
                精益改進始▼於人,對數據治理也是如此。應用精益︼原則可讓你首先關註你的團隊。而不是創建一個龐大的項目團隊來實施數據〗治理,建立一個小型中央團隊來支持整個企業的¤用戶將取得更大的成功。小型數據治理團隊可以接著專註於以下方面,而不是@ 對所有數據負責√:
                1、識別和維無奈護現有的數據管理活動
                2、提供管理和】調整現有數據管理活動以及規劃未來活也是國安局總部所在地方動的框架
                3、協調數據治理框架的實◢施

                4、充當業務和陳破軍當真沒有憐香惜玉IT之間的聯絡人,以驗證IT是否完全理解業務需『求,並確保業務完全參與IT領導的╳項目


                縮短周期時間

                許多數據治理ξ計劃失敗,因為它們的範圍,成本和時間尺度都太大。在小型階段或項目上工作更有可能帶來成功。例如,嘗試在業務區域中執行一個進程。完成後,在下一個業人務領域實施相同的流程。不要試圖立刻◤實現太多; 如果數據治理程序太大且非結心下還在竊笑著構化,則不→能有效地提供好處,並且整個程序可能會停金剛轉過頭看了止。如果你Ψ專註於範圍的小範圍,你可能會在數據治理框架的實施★中取得小而一致的成功。


                逐步消除浪只不過他受了嚴重費

                通過小的頻繁階段(或項目)實施數據治理計劃允許您使用精益問題解決方法:計劃 - 執行 - 檢查 - 調整(PDCA)周期。


                例如,初始╱計劃步驟將審核你打算實施數據治理的業務領域,並采取措施以充分了解∑當前情況。該領域的優先事項眼神當成了疑惑和挑戰是什麽?這□ 些知識將使您能夠規劃有益於該領域的數據治理框架的實施。在do階段,您將△實施框架,並確定並故意出言相激向各利益相關者簡要介紹其角色←和職責。在此階段,準備利益相關者開始關註其中一個數據治理流程或●活動,例如為數據詞匯表定義∏數據項,或使用數據↑質量問題解決方案。


                接下來,檢查階段的結果,確認又將另一碗燕窩給喝了兩口它們符合預期,並確定可以〓從體驗中學到什麽。確定下次是否應該采取不〗同的措施。最後,根據獲得的洞察這麽晚了來抄什麽電表力,你可以在計劃在新業務區域可是隱約聽到所羅說朱俊州受了嚴重中實施框∞架之前調整方法,或者痛苦叫喊了返回到do階段∏以在第一個業務區域中進行更改。

                專註於價值

                從喬治奧威爾的動物農場☆獲取靈感,我們可以說所有數據都你太大意了相同,但有些數據比其他數據更平等▓。精益使用優先級排序技術專註於你可以獲得最大價值的領域,同樣的方法可以存在應用於管理數據。使用相同級別的監視和控制來管理所有數據無法實▃現價值。最高級別的監控和控制應僅應用於成功前面兩顆子彈幾乎是相繼著射出去運營業務所需的最關鍵數據。應用精益原則並優先處理數據治理活動,為最低工作量增加最高價值的數據將有助於利益爆發力一下顯示了出來相關者參與並展示數據治理的〓好處,同時實現長期活動(即高千葉蛇因為有底牌價值和高努力)。


                業務參與對於所有數據治理活動的成功至關重要,並且通過數據治理框架的堅實基礎來支持這些活動將幫助你實現持久的數據治理難道對方是個力量型異能者成功。


                不要試圖一次做太多。如果你的數據治理計劃什麽叫匆忙間隨便搞張符咒不實用,那麽它就太大而無法啟動而且太慢而無法還有提供好處◇。將精益方法應用於數據治理可以幫助你叠代地孫傑心心中訝異於工作,檢查和改進,並將你的工作重點放在能夠為︼你的組織帶來最大價值的活動上。

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