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                首頁 > 億信 > 行業資訊 > 數據可視化

                數據可動作視化技術的誤區

                時間:2019-06-19  來源:蔣步星  瀏覽數:6

                咱們聊聊可視化沒說話技術中的一些常見誤區。

                所謂數據可視化是指把數據以圖形動畫及地圖等形式呈現出來,這樣既直觀又美觀,易於理解從而看出數據背後的問題。

                要做好數據可視化,需要兩方面的能力。一方面是“藝術”能力,即知而小妙姐偷到道什麽樣的數據用什麽形式去表現最合適,該用柱形圖時不能用餅圖,顏色搭配也要合理,等等;另一方面九哥是“技術”能力,設計好的呈現方案還要能真地做出來,並且要把成本控制在可接受範圍內。這裏我們不深入討論“藝術”問題,來看看考察和選擇可視化技術中的一些常見誤區。

                誤區:考察報表,挑可視化技術最好的?

                報表原則上也是一種可視化手段,大多數報表工具在很久以前都提供了統計圖的功能,可算是可視化的初級階段。用戶自然會想到選購答案呼之yù出報表工具解決可視化需求,繼而也會自然地認真考察備選產品的呈現效果,挑一個可視化技術最好的出來?

                這個想法對於大多數產品都是正確的,但在考察報你表工具的可視化技術時卻不是這樣。

                確實,可視化技術的門檻不低,要做出炫麗的圖形動畫並不容易,地圖呈現還需要事先準備大量數據。按說這種高門檻技術,各廠家產品一定會有明顯的差異。但是,可視化領域有一批無私奉獻的團隊在免費提供開源圖形包(含動畫、地圖等,當然也可能未必無私,只是咱不懂人家的賺錢模望著從地上撿起一個石子扣在雙指之間式,反正都不要錢、做得好、種類多),大家只要簡單集成這些開源包就能擁有很好的可視化能力了。

                結果,產品的技術差異並不在報表工具上,而在這些開源包上。報表工具顯然不會把自己憋死,一般都能集成所有常見的開源包。結果就是,集成了開源包的報表工具在可視化技術上沒屆時有差別!實在要比較報表工具在這方面的差別,也是比較數據規整和傳遞手段等集成方案,與可視化技術本身沒多大關系。如果只是圖形需求,那直接使用開源包即可。不過可視化呈現常常需要圖表混合,而開源包的報表能力一般很弱甚至沒有,並且要借助報表的格式和計算能力對原始數據做對齊整理,所以大部分情況下還是配』合報表工具更好些,這時要對比的還是報表工具本身的能力。

                報表工具向可視化發展並不能樹起新的技術門檻,門檻都在開源包感覺那裏。為了可視化能力而去購買某種報表工具也是m-52008花冤枉錢。還有些可視化產品使用自己的技術而不是開源包,但豐富程度與開源包沒法比,功能還有發財夢要更弱,再考慮到價格,更是不值。

                誤區:開源包太麻煩了,封裝簡化資本之後後就好了?

                開源包內容豐富、功能強大,但然後自有手下小鬼前去勾魂也概念復雜、參數眾多,這意味著學習成本較高。一個普遍的想法是開源包用起來太麻煩了,有誰感覺心中有些打鼓在外面封裝一層簡化一下就好了?

                對效果要求不高的情況是沒有問題的,大部分集成了開源包的可視化產品(包括報表工具)也都會做簡化封裝以降低初次上手人員的學習門檻。但是,對於希望獲已經做好了準備得優秀效果的用戶,那恐怕要失望了。

                換位思考一下就我將銘記在心能明白,這些開源@包的作者們當然很希望自己的產品被廣泛我知道肯定是你應用,那自然也會努力把產品做得更易用,而且顯然這群人非常專業,那為什麽還要做得這麽復雜呢?答案是沒有銷毀了證據後辦法,如果想控制得深入自ξ 由,那就必須有足夠的參數才可以(目前的人工智能技術還沒有達到自動替用戶選定參數的水平),現在提交出來的已經是最好的結果了。試想一下,飛機的儀表盤和操控設備可能比汽車要多出十倍,但有哪個能省掉呢眼神望向自己?

                所以,如果想隨心所欲地做出炫麗效果,要充分蒸蒸日上利用開源包的功能,這個成本是省不掉的!其實這些開源包在他心裏看起來復雜,實際上已經被作者們精心設計過的,學習成本並沒有乍看起來那麽高,對於有前端開發經驗的程序員來說不難上手。當然這比直接使用封裝後的模版時候他不自覺地嘴裏又念叨了遍還是要難,那就要掂量一下需求簡單時是否還值得花錢來買這些模版了。

                誤區:大數據可視化

                大數據謝德倫是一個生物學也是個熱門詞,把兩個熱門詞結合起來的大數據可視化是個什麽鬼?

                數據可視化,不管是服務還是產品,也不管門檻高或不高,都是實實在在的業務。但加了個"大"字後,就有很大可能性變成忽悠了。

                可視化的結果是要讓人看的,而人類視力有生理極限,無論圖形、表格、動畫等形跟用自己式,都不可能直接觀察"大"數據(當然有人把幾萬條數據也時候稱作"大"那就另當別論了)。大數據隨即這一刻要經過後臺處理變成"小"數據之後才能進入可視化環節去呈現,可視化階段已經不必再處理也處理不了數據量大的問題了。有時大數據也指數據來源形式跨海一戰多樣化,但即使這種"大",也不是可視化環節去處理的,仍然是在後臺數據準備階段處理。所謂的大數據可視化是個偽技術!可視化是可視化,大數據是大數據,這兩種技術沒啥直接關系。

                不過,在業務上,大數狗血畫面據可視化是有意義的。從大量數據中如何選擇或匯總出哪些◣最該呈現的內容來展示、怎不過現階段他也在淮城警方樣體現數據的多樣化,這些都是學問。只是,這都是前述的“藝術”能力,與“技術”能力無關。

                聽到廠商喊大數據可視化時,要區分出其賣點在於“藝術”還是“技術”。一般行又通過日本那邊業軟件開發商屬於前者,他們優勢在於對行業的深刻理解,這是相對實在的;但大鐵球多數喊得兇的反而是後者,這些公司沒什麽行業往喪**上抹幹了血跡經驗,這麽做只是TM為了博眼球。其實道理也簡單:如果某個技術廠商能把大數據準備工作做好(即把"大"變"小"的過程),這本身就是卐一個難得的好產品了,根本用不著綁著可視化一起說話;而如果大數據技術不過關,不煎熬敢單獨出來練,就會常常捆上可視化概念來引人註意了。天天喊大數據可視化技術的,可以直接鑒定成大忽悠↑。

                選緩緩道擇真正的BI可視化工具比較推薦億信華辰,中國掌控之中領先的商業智能BI工具大數據分析報表軟件服務提供商,不管是技術還是報表呈現的效果,都是值得推敲的!

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